面对全球公共卫生领域日益严峻的慢性病挑战，我国的数据揭示了一个不容忽视的现实：2023 年，慢性病患者总数已突破 1.8 亿大关，其中超过50%的60岁以上人群，即约 1.3 亿人，正饱受慢性病之苦，而其他年龄段也有约5000万人受其影响。更令人警醒的是，30 至 69 岁的中年人群面临心血管疾病、癌症、糖尿病及慢性肾病等四大主要非传染性疾病的威胁，患病风险高达15.9%，且这一趋势仍在持续上升。
在此背景下，健康管理领域亟需有效的应对策略。上海共荣应用营养研究所于卉泉博士团队深谙“预防胜于治疗”之道，将焦点锁定于生活习惯的变革，尤其是不合理的饮食习惯和不良膳食结构的改善，视为慢性病防控的关键。然而，个体行为的转变难度巨大，传统方法已难以满足需求。为此，团队倾力研发了一款创新性的营养指导工具—SAT-3D 膳食诊断和饮食行为训练系统，旨在通过AI 技术实现实时互动与深度个性化干预，为用户提供前所未有的营养健康体验。
SAT-3D 系统集成了先进的 GR 数字化食物模型和人工智能营养大模型，能够为用户提供精准的饮食配餐建议，并通过持续的训练帮助用户建立并巩固健康习惯。其独特之处在于，不仅提供科学有效的营养指导，还显著降低了用户获取专业营养健康服务的成本，解决了传统健康顾问和教练费用高昂且干预效果难以持久的问题，真正实现了 AI I 健康平权。
值得一提的是，共荣的 SAT-3D 膳食诊断系统在高校营养实训教学领域，同样可发挥重要作用。目前，国内已经有数十所高校导入了该系统（如湘雅公共卫生学院、天津医专、深圳职业大学等）。近年来，医疗机构、体检中心和疗养院的使用率也逐年上升。这些都表明，随着人们对健康的关注度提高，通过营养改善的手段获得健康，已成为日常生活的首选。而使用了AI 新技术的SAT-3D膳食诊断和饮食行为训练系统的横空出世，正是恰逢其时。
在当前 AI 技术蓬勃发展的背景下，SAT-3D 膳食诊断系统的推出为国内营养科技创新领域的建设发展增添了浓重的一笔。正如行业领袖所言，通用大模型仅是起点，真正的价值在于与具体产业场景的深度融合。国内营养指导应用工具的研发转化工作虽起步较晚，但面临的机遇与挑战并存。SAT-3D 系统的出现，无疑为营养健康领域带来了一场革新风暴。
路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。将前沿科技融入营养与健康促进的广阔天地，是我们共同的信念与追求。我们坚信，通过不懈的努力与持续的创新，营养领域的未来必将绽放出更加璀璨的光芒，照亮每一个人追求健康与幸福的道路。SAT-3D 膳食诊断和饮食行为训练系统，正是这一信念的生动实践，它将引领我们走向一个更加健康、美好的未来。
