SAT-3D：驱动营养科研创新的智能平台

SAT-3D系统是一款基于人工智能和物联网信息通讯技术的膳食评估与饮食行为训练系统，专注于精准评估和科学干预。该系统通过创新的数智化SV食物模型和食物图像识别技术，能够快速、准确地识别和分析用户摄入的食物种类及分量，误差率低于5%。同时，系统结合智能化的饮食行为分析模块，可实时监测用户的膳食结构、食物来源和食物供能比等行为参数，为深入研究饮食行为与健康之间的关系提供了可靠的数据支持。此外，SAT-3D系统还配备了科学的饮食训练功能，通过个性化的膳食建议和干预方案，帮助用户改善不良饮食习惯，为科研实验提供可量化的干预效果评估。

基于该系统采集的高精度多维数据，国内外科研团队已在《Japan Journal of Clinical Nutrition》《日本食生活学会志》《营养学报》《中国食物与营养》等核心期刊发表32篇高质量论文，研究领域涵盖糖尿病膳食管理、老年吞咽障碍康复、儿童肥胖干预等热点方向。目前上海交通大学医学院、中南大学湘雅公共卫生学院、华中科技大学同济医学院、上海中医药大学等15家机构正在开展基于该系统的队列研究，预计未来几年将产出20余项创新成果。

以下为部分已发表的代表性研究（示例）：

作者：王茹 教授（长江学者   博士研究生导师   ）

作者：石光 研究员（硕士研究生导师）、马文领教授（博士研究生导师）、史仍飞 教授（博士研究生导师）等

P.S. 已配备SAT-3D系统的科研单位，欢迎联系上海共荣医学部科研协作中心（777@gongrong.com），获取最新研究指南、共享实验数据库，并参与多中心联合研究项目。我们将提供从选题优化、实验设计到数据分析的全流程学术支持，共同推进智慧营养学研究发展。